กลุ่มที่ 01
Clinical Systems
งานหน้างานทางคลินิกที่ใช้ข้อมูลผู้ป่วยชุดเดียวกัน ตั้งแต่ห้องตรวจถึงห้องยา
EMR · Nursing · Pharmacy

Smart Hospital Technology
เชื่อมระบบ บุคลากร และข้อมูลโรงพยาบาลเข้าด้วยกัน
ด้วยเทคโนโลยีที่ออกแบบจากการทำงานจริง
ความท้าทายที่พบบ่อย
ห้าอาการที่เราพบซ้ำ ๆ ในโรงพยาบาลที่กำลังจะเริ่มโครงการดิจิทัล
ข้อมูลผู้ป่วยอยู่หลายระบบ ไม่เชื่อมกัน ทำให้เห็นภาพผู้ป่วยไม่ครบในจุดเดียว
บุคลากรกรอกข้อมูลชุดเดิมซ้ำหลายจุด เสียเวลาและเพิ่มโอกาสผิดพลาด
ผู้บริหารได้รายงานย้อนหลัง ไม่ใช่ข้อมูลที่ใช้ตัดสินใจได้ทันเวลา
แต่ละจุดบริการทำขั้นตอนเดิมซ้ำ คิวสะสมโดยที่ไม่มีใครเห็นคอขวด
ระบบใหม่ผูกกับ HIS เดิมไม่ได้ โครงการจึงหยุดอยู่ที่การทดลอง
Smart Hospital Ecosystem
4 ชั้นของแพลตฟอร์มเชื่อมต่อกันตั้งแต่ผู้ป่วยจนถึงผู้บริหาร
แล้วต่อออกสู่ระบบ HIS เดิมผ่านชั้น Integration เดียว
Patient Layer
Registration · Appointment · Queue · Telemedicine · Patient App
Clinical Layer
EMR · Doctor Workspace · Nursing · AI-assisted Clinical Review
Hospital Operations
Pharmacy · Laboratory · Inventory · Bed Management · Billing
Intelligence Layer
Analytics · Executive Dashboard · Reporting · Decision Support
Integration Layer
API · HL7 · FHIR · เชื่อมต่อ HIS เดิม
ระบบ HIS เดิม / ระบบภายนอกของโรงพยาบาล
HOSxP · SSB · TrakCare · ระบบอื่นที่มีอยู่
ออกแบบให้ทำงานร่วมกับระบบ IT เดิมของโรงพยาบาล
Solutions · Smart Hospital
แต่ละกลุ่มออกแบบให้ทำงานร่วมกันบนชั้นข้อมูลเดียว เลือกเริ่มจากจุดที่โรงพยาบาลเจ็บที่สุดก่อนได้
กดที่อาคารในภาพเพื่อดูแต่ละกลุ่ม
กลุ่มที่ 01
งานหน้างานทางคลินิกที่ใช้ข้อมูลผู้ป่วยชุดเดียวกัน ตั้งแต่ห้องตรวจถึงห้องยา
EMR · Nursing · Pharmacy
กลุ่มที่ 02
ลดจุดรอและขั้นตอนซ้ำของผู้ป่วย ตั้งแต่ก่อนมาถึงจนติดตามผลหลังกลับบ้าน
Appointment · Smart Queue · Telemedicine
กลุ่มที่ 03
เปลี่ยนข้อมูลปฏิบัติการเป็นภาพที่ผู้บริหารและทีมคลินิกใช้ตัดสินใจได้จริง โดยมีบุคลากรกำกับทุกข้อเสนอแนะ (Human-supervised)
Dashboard · Analytics · AI-assisted Clinical Review
กลุ่มที่ 04
ชั้นเชื่อมต่อที่ทำให้ระบบใหม่คุยกับ HIS เดิมได้ พร้อมทางเลือกการติดตั้งตามนโยบายข้อมูลขององค์กร
HIS/LIS · API · HL7 · FHIR · Cloud/On-Premise
* โรงพยาบาล อาคาร และภาพหน้าจอในส่วนนี้เป็นภาพจำลองเพื่ออธิบายแนวคิด ไม่ใช่โรงพยาบาล หน้าจอผลิตภัณฑ์ หรือข้อมูลจริง ส่วนที่ใช้ AI มีบุคลากรกำกับทุกข้อเสนอแนะ
Implementation Journey
ทุกโครงการเดินตามโครงเดียวกัน ขอบเขตและเกณฑ์ส่งมอบของแต่ละระยะกำหนดร่วมกันก่อนเริ่ม
ระยะที่ 01
ทีมงานลงพื้นที่ศึกษา workflow จริง ระบบเดิม และข้อมูลที่ต้องเชื่อม ก่อนเสนอขอบเขตและแผนดำเนินงาน
ระยะที่ 02
พัฒนาตามที่ออกแบบ ติดตั้งในโรงพยาบาล และเชื่อมต่อกับระบบเดิมผ่านชั้น Integration มาตรฐาน
ระยะที่ 03
อบรมบุคลากรทุกระดับ พร้อมดูแลระบบและพัฒนาต่อยอดตามขอบเขตการให้บริการที่ตกลงร่วมกัน
เลื่อนซ้าย-ขวาเพื่อดูทั้ง 3 ระยะ
Our Team
หกตำแหน่งที่ทำงานร่วมกันตั้งแต่สำรวจหน้างานจนถึงดูแลหลังส่งมอบ
กดที่แต่ละคนเพื่อดูว่ารับผิดชอบอะไร
ตำแหน่ง 01 · ผู้จัดการโครงการ
ดูแลขอบเขต แผนงาน และเกณฑ์ส่งมอบที่ตกลงร่วมกับโรงพยาบาล ให้แต่ละระยะเดินตามแผน
ขั้นตอนที่เกี่ยวข้อง: Discover → Improve
ตำแหน่ง 02 · นักวิเคราะห์ระบบงาน
ลงพื้นที่ศึกษา Workflow จริง ระบบเดิม และข้อมูลที่ต้องเชื่อมต่อ ก่อนสรุปความต้องการ
ขั้นตอนที่เกี่ยวข้อง: Discover · Map
ตำแหน่ง 03 · นักออกแบบ UX/UI
ออกแบบหน้าจอและขั้นตอนใช้งาน แล้วทบทวนแบบร่างกับแพทย์ พยาบาล และ IT ก่อนลงมือพัฒนา
ขั้นตอนที่เกี่ยวข้อง: Design
ตำแหน่ง 04 · นักพัฒนาซอฟต์แวร์
พัฒนาระบบตามที่ออกแบบ และทดสอบให้พร้อมก่อนนำไปติดตั้ง
ขั้นตอนที่เกี่ยวข้อง: Build
ตำแหน่ง 05 · วิศวกรเชื่อมต่อระบบ
เชื่อมระบบใหม่เข้ากับ HIS และระบบเดิมของโรงพยาบาลผ่าน API, HL7 หรือ FHIR ตามความพร้อมของระบบเดิม
ขั้นตอนที่เกี่ยวข้อง: Integrate
ตำแหน่ง 06 · ทีมติดตั้งและสนับสนุน
ติดตั้งและทดสอบ ณ สถานที่จริง อบรมบุคลากรที่หน้างาน และดูแลระบบหลังส่งมอบตามข้อตกลง
ขั้นตอนที่เกี่ยวข้อง: Deploy · Improve
* ภาพประกอบแสดงตำแหน่งงานในทีม ไม่ได้สื่อถึงบุคคลจริงหรือจำนวนบุคลากร
Real-world Experience
ทีมงานลงพื้นที่โรงพยาบาลเพื่อเก็บ workflow จริงก่อนเริ่มออกแบบ และอยู่ต่อจนระบบถูกใช้งานได้จริง
ดูแนวคิดและวิธีทำงานของเราเลื่อนซ้าย-ขวาเพื่อดูทั้งหมด
ตัวอย่างการวัดผล
สถานการณ์สมมติเพื่ออธิบายวิธีวางแผนและวัดผลโครงการนำร่อง ไม่ใช่ผลงานกับลูกค้าจริง
โจทย์ที่พบบ่อย
คิว OPD สะสมในช่วงเช้า และเจ้าหน้าที่ต้องคีย์ข้อมูลผู้ป่วยซ้ำระหว่างจุดคัดกรองกับห้องตรวจ
แนวทาง
Smart Queue เชื่อมกับ EMR ให้ข้อมูลผู้ป่วยไหลต่อกันตั้งแต่เช็คอินจนถึงห้องตรวจ
การนำร่อง
เริ่มในขอบเขตจำกัด เช่น แผนก OPD พร้อมอบรมหน้างานและกำหนดตัวชี้วัดร่วมกันก่อนเริ่ม
การวัดผล
เทียบเวลารอคิว ความพึงพอใจผู้ป่วย และข้อผิดพลาดของเอกสาร ก่อนและหลังนำร่อง แล้วจึงตัดสินใจขยายผล
ตัวชี้วัดที่ควรตกลงร่วมกันก่อนเริ่มนำร่อง
* ค่าเป้าหมายและวิธีวัดผลกำหนดร่วมกับโรงพยาบาลก่อนเริ่มโครงการ
ระบบที่เกี่ยวข้อง: Smart Queue · EMR · Integration Layer
Insights
Strategy · 15 ม.ค. 2026 · อ่าน 8 นาที
ทิศทางเทคโนโลยีที่โรงพยาบาลไทยต้องเตรียมงบและกำลังคนไว้ล่วงหน้า
อ่านต่อ
AI Governance · 25 ก.พ. 2026 · อ่าน 9 นาที
ขอบเขตที่ AI ช่วยได้จริง และเหตุผลที่ต้องมีบุคลากรกำกับทุกข้อเสนอแนะ
อ่านต่อ
Integration · 17 มี.ค. 2026 · อ่าน 13 นาที
เกณฑ์ประเมิน HIS และสิ่งที่ต้องถามก่อนตัดสินใจเรื่องการเชื่อมต่อ
อ่านต่อFAQ
พูดคุยกับทีม InnoWell เพื่อออกแบบ Healthcare Technology ที่เหมาะกับ Workflow และระบบเดิมของโรงพยาบาลคุณ
หรือโทรหาเราโดยตรง 080-939-9566
ปรึกษาทีม Healthcare Technology เพื่อประเมินความพร้อมของระบบเดิมและวางลำดับการพัฒนา